2、 经济产业空间布局
首先，依托S102交通轴线，利用八屋镇、十屋镇等西部城镇良好的油气资源禀赋，大力推动特色油气产业发展和壮大，围绕油气资源，延长油气产业链。同时，通过发展范家屯镇及大岭镇的工业，带动S102沿线城镇发展，推进北部乡镇城镇化进程。
其次，公主岭经济开发区加快实现与长春的同城对接;大岭汽车物流经济开发区利用S102，向怀德工业集中区进行扩展延伸，推动东北部分乡镇经济增长;国家农业科技园区重点进行科技农业和特色农业规划，以农业弥补工业、拉动服务业。
最后，进一步完善岭东工业集中区、怀德工业集中区等相关经济产业的规划。
3.1.2经济社会发展预测
社会经济指标预测是在对现状和未来发展趋势进行分析研究的基础上，参考相关规划思路，采用定量和定性分析相结合的方法综合确定的。宏观定性方面，本项目充分参考《公主岭统计年鉴(2011～2020)》、《公主岭市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》等相关的材料中的预测结果;定量方面，采用数理分析的方法对规划区域人口和社会经济发展的主要指标进行预测。预测过程采用了回归分析、指数平滑、复合函数等多种方法，综合考虑检验指标分析和实际情况，从中优选出预测模型。其中规划区域的相关人口、经济数据指标来源于《公主岭统计年鉴》以及各区域提供的相关资料文件。预测特征年为 “十四五”规划结束年份2025年及反应未来经济发展及人口趋势年份2030年和2035年。
2、 回归分析法
回归预测是基于事物之间的相关关系的一种数理统计预测方法。在回归预测中，首先要对预测对象(因变量)进行定性和定量的分析，确定影响其变化的一个或多个因素(自变量)，然后通过预测对象和影响因素的多组观察值建立适当的预测模型，最后应用此预测模型对事物进行预测。回归分析法分析模型有线性模型和非线性模型两种。
3.1.2.2人口预测
人口是进行交通运输需求预测的一个重要影响因素，人口的流动是客运流量构成的基础，是区域生产和消费水平的重要标志之一，对货物的流动方向和数量也将产生重大的影响。由于我国人口情况受政策影响较大，并非单纯的自然机械生长，所以选取规划区域内近10年人口作为预测基础数据进行分析。
规划区域内近几年受计划生育政策和其他因素影响，人口逐渐趋于平稳。人口自然增长率整体呈略微下降趋势。人口情况见表3-1。
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报告对规划区域人口的预测主要依据对社会经济发展历史数据的分析，采用一元线性回归分析的方法用线性模型拟合模型趋势外推，并参考如下规划中的宏观定性分析：
以表3-1可以看出公主岭人口略有减少，主要受人口流出及生育减少因素影响，其中人口流出因素影响较大。
结合国家“全面放开二胎”政策和经济发展等相关因素，用定量和宏观定性相结合的方法确定模型，综合预测项目规划区域内未来25年人口变化情况。规划区域人口预测模型见表3-2;规划区域人口预测结果见表3-3。
3.1.2.3经济预测
1、 定性分析预测
至2020年底，经初步核算，全市地区生产总值314.7亿元，人均地区生产总值达到30816元。三次产业结构进一步优化，一、二、三产业增加值占地区生产总值的比重为26.2:21.9:51.9。
报告对于经济的定性分析预测充分参考规划区域各地区政府工作报告、国民经济和社会发展十三五纲要以及城市总体规划等相关材料中对经济发展的分析和预期目标。规划区域经济发展定性预测见表3-5。
表3-5规划区域各阶段经济发展定性预测表
区域 2021年 2025年 2030年 2035年
亿元 年递增 亿元 年递增 亿元 年递增 亿元 年递增
公主岭 541 6% 808 6% 1081 6% 1379 5%
2、 定量分析预测
本报告对规划区域社会经济发展指标的预测主要依据对社会经济发展历史数据的分析，采用回归分析法以及时间序列分析法对GDP进行预测。为了保证预测的可靠性，定量分析选取规划区域内近10年国内生产总值指标作为预测自变量。
时间序列分析法采用三次指数平滑法，对基础数据进行三次指数平滑，采用的是非线性模型。规划区域经济呈快速上升趋势，故平滑系数 的取值为0.7。回归分析法采用的是非线性模型二次多项式拟合。规划区域指数平滑法预测模型见表3-6;规划区域回归分析法预测模型见表3-7;
表3-6 规划区域GDP指数平滑法预测模型
规划区域 预测模型
公主岭 Y2019+T=474.99+65.078T-0.156T2
表3-7 规划区域GDP回归分析法预测模型
规划区域 预测模型 相关系数
公主岭 Y=0.6327X2+15.848X+7.6903 0.98
指数平滑法适用于对数据未来发展趋势的短期预测，回归分析法非线性模型适用于对增长率非线性变化数据的拟合与预测，适用于对经济的中、远期预测。且二次多项式模型的相关系数较高。