根据项目影响区中各地产业布局、结构以及区域发展规划等相关因素，根据交通部规划研究院有关研究报告的研究结论，我国未来客货运输弹性系数在0.7~0.9之间的概率为78.97%，根据研究区域的社会经济发展状况以及未来的发展规划分析认为区域未来弹性系数在该研究结论的范围中的概率较大。

　　在上述分析的基础上，本规划通过收集和研究项目影响区历年的公路运输量与GDP发展的关系，并充分参考省内其他地区的发展趋势，经过多次讨论确定了项目影响区未来年的公路客、货运量与GDP的发展弹性系数，公主岭地区特征年公路客运量的弹性系数为0.90、0.85、0.80、0.75，公路货运量的弹性系数为0.85、0.80、0.75、0.70。然后根据弹性系数公式，算出未来年项目影响区公路客货运输量的发展速度，利用计算得到的发展速度测算项目影响区各规划特征年的公路客货运输量，计算过程及结果见表3-9～表3-12所示。

　　表3-9 公主岭项目影响区GDP及客货运量历史数据

　　2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

　　GDP 385.1 420.2 448.1 464.8 470.2 275.4 303.8 314.7

　　客运量 641 634 605 998 922 859 840 427

　　货运量 1420 1562 1661 2804 3073 3215 2912 2991

　　注：表中GDP单位为：亿元，客运量单位为：万人，货运量单位为：万吨。

　　通过对表3-9进行计算，同时考虑对个年度重大事件的影响进行修正，可得到各项目影响区GDP及公路客货运量的历史增长率，具体计算结果见表3-10所示。

　　通过以上各表，进行弹性系数法计算可得到各项目影响区未来特征年GDP及公路客货运输量预测值，具体计算结果见表3-12所示。

　　2、 指数平滑法

　　指数平滑的基本思想是：预测值是以前观测值的加权和，对不同的资料给予不同的权数。根据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑法等，主要的模型构造如下：

　　一次指数平滑法：

　　设xt为时间序列中时点t的观测值，其样本数为N，每次平滑地求算术平均值所采用的观测值个数为n，在第t时点的指数平滑值St为：

　　当n=1时，1/n=1;当n→∞时，1/n=0。

　　令α=1/n，α介于1和0之间，称α为平滑系数。最终获得构造一次指数平滑数列的递推公式为： ，式中 为第 时点的指数平滑值，即为第 +1时点的预测值 ， 或 。 迭代计算时的初始值 的确定，最简单且常用的方法是令 (时间序列的首项)。平滑系数α的取值关系到计算结果是否合理，一般由经验给定，大多采用0.05~0.8。

　　二次指数平滑法：

　　二次指数平滑是以相同的平滑系数α，对一次指数平滑数列 再进行一次指数平滑，构成时间序列的二次指数数列 。

　　同上，初始值 ，则:

　　三次指数平滑法：

　　它是在二次指数平滑的基础上对时间序列进行三次指数平滑，同样令 ，则：

　　指数平滑预测模型：

　　对经过处理的数据(平滑值)，再作适当变换即可构成下述预测模型：

　　线性模型：

　　非线性模型：

　　式中： — + 时刻的预测值;

　　—以 为起点向未来延伸到 时刻，即表示 以后的外推时间。

　　模型中 、 、 的计算方法如下：

　　线性模型：

　　非线性模型：

　　本次对各项目影响区基础数据进行三次指数平滑，分析近些年项目影响区的客货运量变化，经反复研究最终确定平滑系数 的取值为0.7。预测公式及未来特征年预测值分别见表3-13～表3-14所示。

　　3、 其它因素影响

　　以上预测结果主要依据历史数据获得。根据前面关于各项目影响区相关规划的介绍，以及项目影响区的社会经济发展趋势，还需考虑诱增交通量对各项目影响区未来公路客货运输量的影响。主要为前面所述各工业园区、105城镇带的隆起及旅游产业“三带三区连八景”的建设对各项目影响区未来公路客货运输量的影响。

　　4、 综合评价

　　依据以上弹性系数法和指数平滑法的预测结果，并在考虑其它因素对公路客货运输量的影响基础上，经过多次研究和讨论，对两种方法的预测结果采取平均值方式并增加其他因素影响，得到各项目影响区未来特征年公路客货运输量的最终预测值见表3-15。